강의 요약
강남대학교 교수학습지원센터에 납품했던 VOD 교육 내용입니다. ChatGPT와 함께 필요한 학업관리 구조를 기획하고 노션에서 직접 시스템을 만든 뒤, 딥리서치와 NotebookLM 결과를 지속적으로 축적합니다.
수강 후 할 수 있는 것
- 자신의 학습 문제를 AI에 설명하고 필요한 관리 항목을 도출합니다.
- 과목·과제·자료·일정을 연결한 노션 구조를 설계합니다.
- 딥리서치에 조사 범위와 출처 조건을 지정합니다.
- NotebookLM 결과를 검토하고 노션에 지식 기록으로 축적합니다.
강의 커리큘럼
| 차시 | 시간 | 학습 목표 | 주요 내용 | 결과물 |
|---|---|---|---|---|
| 1. AI와 학업 시스템 기획 | 협의 | 필요한 관리 구조를 정의합니다 | 학습 문제 진단, AI 대화, 항목 도출 | 요구사항 |
| 2. 노션 시스템 구축 | 협의 | 기획 내용을 실제 공간으로 만듭니다 | DB, 속성, 보기, 필터 | 학업관리 시스템 |
| 3. 딥리서치 | 협의 | 근거 있는 학습자료를 조사합니다 | 범위·출처·결과 형식 | 전공 주제 조사안 |
| 4. NotebookLM과 기록 | 협의 | 조사 결과를 학습 가능한 형태로 바꿉니다 | 소스 기반 질문, 노션 아카이빙 | 개인 지식 기록 |
강의 상세 내용
AI가 제안한 템플릿을 그대로 사용하는 대신 학생이 먼저 자신의 학습 방식과 관리할 정보를 정의합니다. AI의 제안을 검토하고 노션 구조로 구현해 자기주도적으로 학습 환경을 개선합니다.
- 권장 분량: 기관 협의
- 운영 형태: LMS용 온라인 VOD
- 맞춤 범위: 노션 입문 여부와 학습지원 프로그램 목표에 따라 조정 가능