강의 요약
한국항공대학교에 납품했던 VOD 교육 내용입니다. AI로 자료를 찾는 데서 끝나지 않고, 조사 결과를 구조화하고 노션 학업관리 시스템에 축적하는 방법을 배웁니다.
수강 후 할 수 있는 것
- 출처 기반 AI 조사와 일반 생성형 AI 답변의 차이를 설명합니다.
- 조사 내용을 빠짐없이 구조화합니다.
- 과목, 과제, 일정, 학습자료를 연결한 학업관리 구조를 설계합니다.
- AI 결과를 검토하고 기록으로 남기는 개인 학습 프로세스를 만듭니다.
강의 커리큘럼
| 차시 | 시간 | 학습 목표 | 주요 내용 | 결과물 |
|---|---|---|---|---|
| 1. 구조와 기록 | 협의 | AI 시대에 기록 구조가 필요한 이유를 이해합니다 | 정보 흐름, 기록 재사용 | 정보관리 진단표 |
| 2. 출처 기반 자료조사 | 협의 | AI 답변의 근거를 확인합니다 | NotebookLM, 질문, 요약, 검증 | 출처 기반 조사 노트 |
| 3. 구조화와 시각화 | 협의 | 조사 내용을 전달 가능한 형태로 바꿉니다 | MECE, 구글 시트, 시각화 | 조사 결과 구조도 |
| 4. 학업관리 시스템 | 협의 | 학기 단위 학업 정보를 관리합니다 | 과목·과제·마감·자료 DB | 노션 학업관리 설계안 |
강의 상세 내용
과목별 자료와 과제 마감이 여러 곳에 흩어지는 문제를 AI와 노션의 역할로 나누어 해결합니다. AI는 자료를 읽고 초안을 만드는 보조 도구로, 노션은 검토한 정보를 축적하고 실행을 관리하는 공간으로 사용합니다.
- 권장 분량: 기관 협의
- 운영 형태: LMS용 온라인 VOD
- 맞춤 범위: 학생 전공 구성과 노션 사전 경험에 맞춰 입문형·실습형 비중 조정 가능